كشفت دراسة رائدة عن كيفية بدء الذكاء الاصطناعي، وخاصة النموذج الأكثر تقدما من OpenAI، GPT-4، في التطابق مع مهارات التشخيص للأطباء البشريين في بعض مجالات الرعاية الصحية وحتى تجاوزها. هذا التطور يمكن أن يؤثر بشكل كبير على الممارسات الطبية المستقبلية، وخاصة في التخصصات التي قد يفتقر فيها الأطباء العامون إلى الخبرة العملية المتكررة. دوافع الدراسة وتطبيقها أجرت الدراسة باحثون في جامعة كامبريدج ونشرت في "PLOS Digital Health"، واستكشفت إمكانات نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) - أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على فهم وتوليد نص يشبه الإنسان - للمساعدة في تشخيص أمراض العين. تقليدياً، يتلقى طلاب الطب تدريباً مكثفاً في مختلف التخصصات، بما في ذلك طب العيون. ومع ذلك، بمجرد تأهيلهم كطبيبين عامين، قد لا يمارسون بانتظام تعقيدات هذه التخصصات، مما قد يؤدي إلى ثغرات في قدراتهم التشخيصية بمرور الوقت. لمعالجة هذه المشكلة، اختبر الباحثون كفاءة الذكاء الاصطناعي من خلال تقديم 87 سيناريو مريض مختلف يتضمن مشاكل في العين. تم تكليف GPT-4 باختيار أفضل خيار تشخيصي أو علاج من مجموعة من أربعة خيارات. تم إجراء نفس الاختبار على مجموعة من أطباء العيون ذوي الخبرة، وأطباء العيون المتدربين، والأطباء المبتدئين غير المتخصصين في هذا المجال الذين كان مستوى معرفتهم مشابهًا لمستوى الأطباء العامين. نتائج مثيرة للإعجاب حققت الدراسة نتائج ملحوظة، حيث حقق GPT-4 نسبة نجاح بلغت 69٪ في اختيار التشخيص أو العلاج الصحيح، متفوقًا بشكل كبير على الأطباء المبتدئين الذين حصلوا على متوسط 43٪. كما تفوق الذكاء الاصطناعي على المتدربين في طب العيون، الذين حصلوا على 59٪، واقترب بشكل وثيق من مستوى خبرة أطباء العيون المحنكين، الذين حصلوا على متوسط درجة 76٪. أبرز آرون ثيانافاكاراسو، المؤلف الرئيسي للدراسة، أهمية هذه النتائج لـ "فنانشال تايمز"، قائلاً: "ما يظهره هذا العمل هو أن قدرة التفكير لهذه النماذج اللغوية الكبيرة في سياق صحة العين أصبحت الآن غير قابلة للتمييز تقريبًا عن تلك التي يمتلكها الخبراء". مستقبل الذكاء الاصطناعي في الممارسة السريرية فريق جامعة كامبريدج يتصور مستقبل حيث أنظمة الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 تصبح جزءًا لا يتجزأ من سير العمل السريري. عملياً، هذا يعني أن الطبيب العام غير متأكد من التشخيص أو العلاج يمكن أن يستشير نظام الذكاء الاصطناعي للحصول على رأي ثانٍ موثوق به، خاصة في الحالات التي لا تتوفر فيها المشورة المتخصصة بسهولة. يمكن أن تكون هذه الأداة ذات قيمة لا تقدر بثمن في تحسين دقة العلاجات الأولية التي يقدمها الأطباء العامون، مما قد يؤدي إلى أسرع رعاية المرضى وتقليل العبء على المتخصصين. ومع ذلك، يؤكد ثيانافاكاراسو على أهمية استقلالية المريض في هذه الحدود الرقمية الجديدة، قائلاً: "أهم شيء هو تمكين المرضى من اتخاذ قرار بشأن ما إذا كانوا يريدون مشاركة أنظمة الكمبيوتر الخاصة بهم أم لا. "هذا سيكون قرارًا فرديًا يجب على كل مريض أن يتخذه". خطوة نحو الرعاية الصحية المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التقدم، فإن دمجه في الرعاية الصحية لا يعد فقط بتعزيز قدرات التشخيص والعلاج ولكن أيضًا بإحداث ثورة في كيفية تقديم الرعاية الطبية. في حين أن فكرة استبدال الأطباء بالذكاء الاصطناعي بعيدة المنال وليست الهدف المقصود، إلا أن دورها كأداة دعم لا يمكن إنكارها يكتسب زخماً. مع التنظيم المناسب والتدريب والمبادئ التوجيهية الأخلاقية، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد بشكل كبير في سد الفجوة بين الممارسة العامة والمعرفة المتخصصة، مما يؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى ونظام طبي أكثر كفاءة. مع تقدمنا، سيكون المفتاح هو إيجاد توازن يحترم قدرات الذكاء الاصطناعي، وتفضيلات المرضى، واحتياجاتهم.