एक नवीन अध्ययन से पता चलता है कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), विशेष रूप से ओपनएआई का सबसे उन्नत मॉडल, जीपीटी-4, कुछ स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्रों में मानव डॉक्टरों के नैदानिक कौशल से मेल खाना और यहां तक कि उन्हें पार करना शुरू कर रहा है। यह विकास भविष्य के चिकित्सा प्रथाओं पर विशेष रूप से विशेषताओं में महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है जहां सामान्य चिकित्सक को बार-बार व्यावहारिक अनुभव की कमी हो सकती है। अध्ययन के उद्देश्य और कार्यान्वयन कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा आयोजित और "पीएलओएस डिजिटल हेल्थ" में प्रकाशित, अध्ययन ने बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की क्षमता का पता लगाया - मानव-जैसे पाठ को समझने और उत्पन्न करने में सक्षम एआई सिस्टम - नेत्र स्थितियों के निदान में सहायता के लिए। परंपरागत रूप से, चिकित्सा छात्रों को नेत्र चिकित्सा सहित विभिन्न विषयों में व्यापक प्रशिक्षण मिलता है। हालांकि, एक बार जब वे सामान्य चिकित्सक के रूप में योग्य हो जाते हैं, तो वे इन विशेषताओं की जटिलताओं का नियमित रूप से अभ्यास नहीं कर सकते हैं, जिससे समय के साथ उनकी नैदानिक क्षमताओं में अंतराल हो सकता है। इस मुद्दे को हल करने के लिए, शोधकर्ताओं ने नेत्र समस्याओं से जुड़े 87 विभिन्न रोगी परिदृश्यों को प्रस्तुत करके एआई की दक्षता का परीक्षण किया। जीपीटी-4 को चार विकल्पों के एक सेट से सबसे अच्छा निदान या उपचार विकल्प चुनने का काम सौंपा गया था। इसी परीक्षण का प्रयोग अनुभवी नेत्र रोग विशेषज्ञों, नेत्र रोग विशेषज्ञ प्रशिक्षणार्थियों और इस क्षेत्र में विशेषज्ञता नहीं रखने वाले नौसिखिए डॉक्टरों के समूह पर किया गया, जिनका ज्ञान स्तर सामान्य चिकित्सकों के समान था। प्रभावशाली परिणाम अध्ययन ने उल्लेखनीय परिणाम प्राप्त किए, जिसमें जीपीटी -4 ने सही निदान या उपचार चुनने में 69% की सफलता दर हासिल की, जो औसत 43% के शुरुआती डॉक्टरों से काफी बेहतर है। एआई ने नेत्रविज्ञान प्रशिक्षुओं को भी पीछे छोड़ दिया, जिन्होंने 59% अंक प्राप्त किए, और अनुभवी नेत्र रोग विशेषज्ञों के विशेषज्ञता स्तर के करीब पहुंच गए, जिन्होंने औसतन 76% अंक प्राप्त किए। अध्ययन के प्रमुख लेखक आरोन थेनावाकारासु ने "फाइनेंशियल टाइम्स" को इन निष्कर्षों के महत्व पर प्रकाश डाला, यह कहते हुए, "यह काम क्या दिखाता है कि आंखों के स्वास्थ्य के संदर्भ में इन बड़े भाषा मॉडल की सोचने की क्षमता अब विशेषज्ञों से लगभग अलग नहीं है। " क्लिनिकल प्रैक्टिस में एआई का भविष्य कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय की टीम एक ऐसे भविष्य की कल्पना करती है जहां जीपीटी-4 जैसे एआई सिस्टम नैदानिक कार्यप्रवाह का एक अभिन्न अंग बन जाएं। व्यावहारिक रूप से, इसका मतलब है कि एक सामान्य चिकित्सक एक निदान या उपचार के बारे में अनिश्चित है, विशेष रूप से उन स्थितियों में जहां विशेष सलाह आसानी से उपलब्ध नहीं है, एक विश्वसनीय दूसरी राय के लिए एआई प्रणाली से परामर्श कर सकता है। यह उपकरण सामान्य चिकित्सकों द्वारा प्रदान किए जाने वाले प्राथमिक उपचार की सटीकता में सुधार करने में अमूल्य हो सकता है, जिससे संभावित रूप से रोगी की देखभाल में तेजी आएगी और विशेषज्ञों पर बोझ कम होगा। हालांकि, थियानावाकरसु इन नए डिजिटल सीमाओं में रोगी स्वायत्तता के महत्व पर जोर देते हैं, "सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि मरीजों को यह तय करने के लिए सशक्त बनाया जाए कि वे अपने कंप्यूटर सिस्टम को साझा करना चाहते हैं या नहीं। यह एक व्यक्तिगत निर्णय होगा जो प्रत्येक रोगी को करना होगा।" एआई-संवर्धित स्वास्थ्य सेवा की ओर एक कदम जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ता जा रहा है, स्वास्थ्य सेवा में इसके एकीकरण से न केवल निदान और उपचार क्षमताओं को बढ़ाने का वादा किया जा रहा है, बल्कि चिकित्सा देखभाल के तरीके में भी क्रांति ला दी जाएगी। जबकि डॉक्टरों की जगह एआई की धारणा दूर की बात है और यह इच्छित लक्ष्य नहीं है, एक समर्थन उपकरण के रूप में इसकी भूमिका निर्विवाद रूप से गति प्राप्त कर रही है। उचित विनियमन, प्रशिक्षण और नैतिक दिशानिर्देशों के साथ, एआई सामान्य अभ्यास और विशेष ज्ञान के बीच की खाई को पाटने में महत्वपूर्ण रूप से मदद कर सकता है, जिससे बेहतर रोगी परिणाम और अधिक कुशल चिकित्सा प्रणाली हो सकती है। जैसे-जैसे हम आगे बढ़ते हैं, कुंजी एक संतुलन ढूंढना होगा जो एआई की क्षमताओं, रोगी की प्राथमिकताओं और जरूरतों का सम्मान करता है।