सऊदी प्लेटफॉर्म "फोकल" वित्तीय अपराधों से लड़ने के लिए एआई का उपयोग करता है
भाषाई कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में हाल के विकास में, अरबी भाषा की विशेषकृत एआई प्रौद्योगिकियां महत्वपूर्ण प्रगति कर रही हैं।
इस आंदोलन के सबसे आगे "मुज्न" है, एक सऊदी कंपनी जो अपने उल्लेखनीय प्लेटफार्मों, "फोकल" और "उसूस" के माध्यम से वित्तीय साइबर अपराधों से लड़ने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाती है। वित्तीय अपराधों से लड़ना "फोकल" एक एआई-चालित मंच है जो वित्तीय साइबर अपराधों से लड़ने के लिए समर्पित है। यह संस्थाओं और उनके ग्राहकों को संदिग्ध गतिविधियों और वित्तीय जोखिमों से बचाने के लिए नवीनतम और सबसे शक्तिशाली एआई प्रौद्योगिकियों द्वारा समर्थित अभिनव समाधान प्रदान करता है। मलिक अल-यूसेफ, सीओओ और "मुज्न" के सह-संस्थापक ने रियाद में "अल शर्क अल अवसात" को बताया कि "फोकल" वित्तीय संस्थानों की सहायता करने की अपनी क्षमता के लिए खड़ा है, जो सॉफ्टवेयर की पेशकश करके सभी ग्राहक स्पर्श बिंदुओं पर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। मंच का एआई इंजन धोखाधड़ी करने वालों के पैटर्न और व्यवहार में गहराई से प्रवेश करता है, जिससे एक सुरक्षित पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा मिलता है। धोखाधड़ी की भारी कीमत "साइबर सिक्योरिटी वेंचर्स" के अनुसार, 2023 में साइबर अपराधों की वैश्विक वित्तीय लागत लगभग 6 ट्रिलियन डॉलर प्रति वर्ष तक पहुंचने का अनुमान है। ये अपराध कंपनियों, व्यक्तियों और सरकारों को डेटा चोरी, सूचना प्रणाली के उल्लंघन और इलेक्ट्रॉनिक जबरन वसूली के माध्यम से प्रभावित करके राष्ट्रों की अर्थव्यवस्थाओं पर एक बड़ा बोझ डालते हैं। इन अपराधों के खिलाफ लड़ाई में लगभग 200 अरब डॉलर खर्च होने का अनुमान है। इस संदर्भ में, मलिक अल-यूसेफ वित्तीय अपराधों से निपटने में "फोकल" की अपरिहार्य भूमिका पर प्रकाश डालते हैं। "मुज्न" ने पहले ही "फोकल" के साथ महत्वपूर्ण सफलता का प्रदर्शन किया है, जो 10 मिलियन से अधिक वित्तीय लेनदेन को तत्काल सुरक्षित कर रहा है और वित्तीय संस्थानों के बुनियादी ढांचे तक पहुंच की रक्षा कर रहा है। "मुज्न" डिजिटल विकास को चलाने वाले उत्पादों और समाधानों को नया करके, संस्थानों की अनूठी जरूरतों को पूरा करने और जोखिमों को कम करने के लिए एआई प्रगति के साथ बने रहने के लिए प्रतिबद्ध है। इस प्रकार, इसने "उसुस" नामक एक अन्य मंच पेश किया, जो एक विशेष लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) है जिसे निर्णय लेने के लिए अरबी डेटा की जटिलताओं को नेविगेट करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। अल-यूसेफ "उसुस" को बाजार में सबसे सटीक अरबी भाषा मॉडल के रूप में वर्णित करता है, जिसे वित्तीय संस्थानों और सरकारों को अरबी डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए सशक्त बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। संस्थागत अनुसंधान से लेकर चैट अनुप्रयोगों तक की क्षमताओं के साथ, "उसुस" "चैट जीपीटी" के समान एक दर्जी समाधान है, लेकिन विशेष रूप से अरबी के लिए विकसित किया गया है, जो एआई परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण अंतर को संबोधित करता है। तथ्यों और आंकड़ों - मध्य पूर्व, सऊदी अरब के साथ लाभ का शेर का हिस्सा लेने के साथ, 2030 तक एआई से वैश्विक लाभ में $ 320 बिलियन से लाभ की उम्मीद है, "पीडब्ल्यूसी" के अनुसार। - अल-यूसेफ ने "मुज्न" प्रौद्योगिकी की अनूठी स्थिति पर जोर दिया, यह खरोंच से समाधान विकसित करने के लिए गहन एआई अनुसंधान और विशेषज्ञ क्षेत्र के अनुभव का मिश्रण होने का वादा करता है। - "पीडब्ल्यूसी" के अनुसार, मध्य पूर्व की अर्थव्यवस्था में एआई का योगदान 135.2 तक 2030 बिलियन डॉलर होने का अनुमान है। सऊदी अरब के नेतृत्व में खाड़ी देश अपनी भविष्य की दृष्टि में एआई को शामिल करने के लिए गहरी समझ और प्रतिबद्धता प्रदर्शित करते हैं। "सऊदी विजन 2030" और "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए राष्ट्रीय रणनीति" जैसी पहल एआई-संचालित नवाचारों में समृद्ध भविष्य के लिए आधारशिला तैयार करती है। अरबी एआई में विभिन्न प्रगति के माध्यम से, "मुज्न" एक डिजिटल भविष्य के लिए मार्ग प्रशस्त करता है जो क्षेत्रीय सशक्तिकरण और नवाचार के लिए प्रतिबद्धता के साथ अधिक सुरक्षित, अधिक जुड़े और समावेशी है।
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